R for Mac OS X 4.0.2

R pre Mac OS X: Komplexné štatistické výpočtové a grafické prostredie

Ak hľadáte výkonné štatistické výpočtové a grafické prostredie, R pre Mac OS X je dokonalým riešením. Vyvinutý ako projekt GNU, R je jazyk a prostredie, ktoré poskytuje širokú škálu štatistických techník vrátane lineárneho a nelineárneho modelovania, klasických štatistických testov, analýzy časových radov, klasifikácie, zhlukovania, bioinformatiky a ďalších.

R bol vyvinutý Johnom Chambersom a jeho kolegami z Bell Laboratories (predtým AT&T) ako implementácia jazyka S. Aj keď existujú určité rozdiely medzi S a R, veľa kódu napísaného pre S beží nezmenené pod R. To uľahčuje prechod z jednej platformy na druhú.

Jednou zo silných stránok R je jeho rozšíriteľnosť. Jazyk S sa už dlho používa vo výskume v štatistickej metodológii, pretože poskytuje výskumníkom flexibilný nástroj na skúmanie nových myšlienok. Vďaka open-source ceste R k účasti na tejto aktivite môžu používatelia jednoducho rozšíriť jeho možnosti napísaním vlastných funkcií alebo použitím balíkov vyvinutých inými.

Ďalšou silnou stránkou R je jeho schopnosť ľahko vytvárať grafy v publikačnej kvalite. Používatelia môžu vytvárať dobre navrhnuté grafy, ktoré v prípade potreby obsahujú matematické symboly a vzorce. Veľká pozornosť bola venovaná predvoleným nastaveniam pre menšie možnosti dizajnu v grafike, aby si používatelia zachovali plnú kontrolu nad svojim výstupom.

Či už ste akademickým výskumníkom alebo pracujete v priemysle na projektoch analýzy údajov, alebo sa jednoducho zaujímate o ďalšie informácie o štatistike prostredníctvom kurzov pre samoštúdium alebo online tutoriálov – tento softvér bude vaším obľúbeným nástrojom!

Kľúčové vlastnosti:

- Komplexný súbor štatistických techník

- Rozšíriteľné prostredníctvom užívateľom napísaných funkcií alebo balíkov

- Zákresy v publikačnej kvalite s matematickými symbolmi

- Ľahko použiteľné rozhranie

Štatistické techniky:

Lineárne modelovanie: Lineárne regresné modely sa používajú, keď chceme predpovedať kontinuálne výsledky na základe jednej alebo viacerých prediktorových premenných.

Nelineárne modelovanie: Nelineárne regresné modely nám umožňujú modelovať komplexné vzťahy medzi premennými.

Klasické štatistické testy: Tieto testy nám pomáhajú určiť, či sú pozorované rozdiely medzi skupinami štatisticky významné.

Analýza časových radov: Analýza časových sérií nám umožňuje analyzovať údaje zozbierané v priebehu času.

Klasifikácia: Klasifikačné algoritmy nám pomáhajú klasifikovať pozorovania do rôznych kategórií na základe ich charakteristík.

Klastrovanie: Algoritmy zoskupovania zoskupujú pozorovania na základe podobnosti medzi nimi.

Bioinformatika: Bioinformatické nástroje pomáhajú biológom analyzovať veľké súbory údajov generované z experimentov, ako je profilovanie génovej expresie.

Požiadavky na systém:

Na spustenie tohto softvéru na počítači Mac potrebujete:

• macOS 10.13 (High Sierra) alebo novšie verzie

• 64-bitový procesor Intel

Záver:

Na záver, R pre Mac OS X je vynikajúcou voľbou, ak potrebujete komplexnú sadu nástrojov na analýzu údajov pomocou pokročilých štatistických techník pri vytváraní vysokokvalitných grafov vhodných na publikačné účely. Flexibilita softvéru umožňuje používateľom nielen prístup, ale aj prispievanie k vývoj nových metód, vďaka ktorým je ideálny pre akademicky aj priemyselne orientovaných jednotlivcov!