DeepStack 3.4

DeepStack AI Server: Konečné riešenie pre vytváranie lepších digitálnych produktov a automatizácie

V dnešnom digitálnom veku podniky neustále hľadajú spôsoby, ako zlepšiť svoje produkty a služby. Jednou z najsľubnejších technológií, ktoré môžu pomôcť dosiahnuť tento cieľ, je umelá inteligencia (AI). Implementácia AI vo vašom podnikaní však môže byť náročná úloha, najmä ak nemáte potrebné odborné znalosti alebo zdroje.

Tu prichádza na scénu DeepStack AI Server. DeepStack je ľahko inštalovateľný a integrovateľný AI server, ktorý poskytuje plne offline API na vytváranie lepších a vylepšených digitálnych produktov, softvérových systémov a automatizácie s maximálnou produktivitou. S DeepStack môžete integrovať rozhrania API pre rozpoznávanie tváre, detekciu objektov, rozpoznávanie scény a vlastné rozpoznávanie pre vaše obchodné a priemyselné aplikácie.

Čo je DeepStack?

DeepStack je open-source AI server, ktorý umožňuje vývojárom jednoducho pridať možnosti počítačového videnia do svojich aplikácií. Poskytuje sadu predtrénovaných modelov, ktoré dokážu s vysokou presnosťou rozpoznať objekty na obrázkoch alebo videách. Tieto modely sú založené na najmodernejších algoritmoch hlbokého učenia, ktoré boli trénované na veľkých súboroch údajov.

Hlavnou výhodou používania DeepStack oproti iným riešeniam počítačového videnia je jeho schopnosť pracovať offline. To znamená, že celé spracovanie prebieha na vašom lokálnom počítači bez potreby internetového pripojenia alebo cloudových služieb. Vďaka tomu je ideálny pre prípady použitia, keď obavy o súkromie alebo bezpečnosť bránia odosielaniu údajov cez internet.

Ako DeepStack funguje?

DeepStack funguje tak, že poskytuje sadu RESTful API, ktoré umožňujú vývojárom interagovať s jeho vopred vyškolenými modelmi. Tieto rozhrania API akceptujú obrazové alebo video dáta ako vstup a vracajú JSON odpovede obsahujúce informácie o objektoch zistených vo vstupných dátach.

Ak chcete používať DeepStack vo svojej aplikácii, musíte ho najskôr nainštalovať na lokálny počítač. Po nainštalovaní môžete začať odosielať požiadavky na jeho koncové body API pomocou ľubovoľného programovacieho jazyka podľa vášho výberu, ako je okrem iného Python, NodeJS Java PHP Swift.

Čo môžete robiť s Deepstackom?

So svojou výkonnou sadou predtrénovaných modelov pre rozpoznávanie tváre Detekcia objektov Rozpoznanie scény Rozpoznávanie okrem iného Vlastné rozpoznanie, existujú nekonečné možnosti, pokiaľ ide o to, čo môžete robiť s Deepstack:

1) Zostavte inteligentné bezpečnostné systémy: S funkciami rozpoznávania tváre, ktoré poskytuje hlboký zásobník, môžete vytvoriť inteligentné bezpečnostné systémy, ktoré dokážu odhaliť narušiteľov ešte predtým, ako vstúpia do obmedzených oblastí.

2) Automatizácia priemyselných procesov: Integráciou schopností detekcie objektov do priemyselných procesov, ako sú výrobné linky, môžete automatizovať kontroly kontroly kvality, čím sa zníži miera ľudských chýb.

3) Vylepšite zákaznícku skúsenosť: Integráciou funkcií rozpoznávania scén do chatbotov zákazníckych služieb môžete poskytnúť prispôsobenejšie skúsenosti na základe preferencií zákazníkov.

4) Zlepšenie služieb zdravotnej starostlivosti: Integráciou vlastných rozpoznávacích schopností do systémov zdravotnej starostlivosti môžete zlepšiť mieru presnosti diagnostiky a tým zlepšiť výsledky pacientov.

5) Vyvinúť inteligentné dopravné systémy: Integráciou schopností detekcie objektov do dopravných systémov, ako sú autá s vlastným pohonom, môžete znížiť počet nehôd spôsobených ľudskou chybou.

Prečo si vybrať Deepstack?

Existuje niekoľko dôvodov, prečo by ste si mali zvoliť deep stack pred inými riešeniami počítačového videnia:

1) Offline spracovanie: Ako už bolo spomenuté, všetko spracovanie prebieha lokálne bez potreby pripojenia k internetu, čo je ideálne pre prípady použitia, keď obavy o súkromie alebo bezpečnosť bránia odosielaniu údajov cez internet.

2) Jednoduchá integrácia: Vďaka podpore viacerých programovacích jazykov vrátane Python NodeJS Java PHP Swift okrem iného nebola integrácia hlbokého zásobníka do existujúcich aplikácií nikdy jednoduchšia.

3) Vysoká miera presnosti: Vďaka najmodernejším algoritmom hlbokého učenia, ktoré používa deep stack, sú miery presnosti dosiahnuté pri detekcii objektov v rámci obrázkov/videí veľmi vysoké v porovnaní s inými riešeniami počítačového videnia.

4) Podpora komunity s otvoreným zdrojom: Byť otvoreným zdrojom znamená, že za tým stojí veľká komunita, ktorá zabezpečuje neustály vývoj, údržbu a podporu. To tiež znamená, že na rozdiel od proprietárnych softvérových riešení neexistuje žiadna viazanosť na dodávateľa.

Záver:

Na záver, ak hľadáte budovanie lepších digitálnych produktov/softvérových systémov/automatizácie, nehľadajte nič iné ako deep stack. So svojou výkonnou sadou predtrénovaných modelov, jednoduchou integráciou naprieč viacerými programovacími jazykmi a možnosťou offline spracovania ponúka všetko potrebné pri vytváraní inteligentných aplikácií. Navštívte našu webovú stránku ešte dnes a dozviete sa viac o tom, ako pomáhame firmám na celom svete využívať technológiu umelej inteligencie!