Deep Learning with Python for Android

Popis

Cieľom tejto aplikácie je predstaviť nadšencom hlbokého učenia počítačové videnie, počnúc od základov a potom prejsť k modernejším modelom hlbokého učenia. Aplikácia Deep Learning for Computer vision bude pokrývať rozpoznávanie obrazu aj videa, vrátane klasifikácie a anotácie obrázkov, rozpoznávanie objektov a vyhľadávanie obrázkov, rôzne techniky detekcie objektov, odhad pohybu, sledovanie objektov vo videu, rozpoznávanie ľudskej činnosti a nakoniec štylizáciu, úpravu a nová generácia obrazu. V projekte kurzu sa študenti naučia, ako vybudovať systém rozpoznávania tváre a manipulácie, aby pochopili vnútornú mechaniku tejto technológie, pravdepodobne najznámejšej a často demonštrovanej vo filmoch a televíznych reláciách ako príklad počítačového videnia a AI.

Hlavná špecifická téma:

Čo je hlboké učenie?.

Základy obrazu.

Základy klasického obrazu.

Množiny údajov pre klasifikáciu obrázkov.

Konfigurácia vášho vývojového prostredia

Vytvorte First Image Classier.

Parametrizované učenie

Optimalizačné metódy a regularizácia.

Základy neurónovej siete.

Konvolučné neurónové siete.

Školenie vašej prvej CNN.

Ukladanie a načítanie vašich modelov

LeNet: Rozpoznanie ručne písaných číslic.

MiniVGGNet: Ideme hlbšie s CNN

Plánovače rýchlosti učenia.

Spotting Undertting a Overtting.

Modely kontrolných bodov.

Vizualizácia sieťových architektúr.

Koncepty počítačového videnia a praktické príklady

Hotové CNN pre klasiku.

Hlavné témy programovania v Pythone.

Príklady kódu Python Topics Topics.

Strojové učenie s príkladmi kódu.