Data Science using R & Python offline tutorial for Android APK

Popis

Trh s údajmi, strojovým učením a umelou inteligenciou zažíva boom.

Veda o údajoch v podstate prevádza štruktúrované alebo neštruktúrované údaje na poznatky, pochopenie a znalosti pomocou vedeckých metód, procesov a algoritmov.

R a Python sú najbežnejšie programovacie jazyky používané v Data Science.

R je bezplatný open source jazyk používaný ako štatistický a vizualizačný softvér. Dokáže pracovať so štruktúrovanými (organizovanými) a pološtruktúrovanými (poloorganizovanými) údajmi.

Aby sme sa naučili R pre vedu o údajoch, pokryli sme všetky aspekty takto:

Úvod

Dátové typy v R

Premenné v R

Operátori v R

Podmienené vyhlásenia

Výkazy slučky

Kontrolné príkazy slučky

R skript

R funkcie

Vlastná funkcia

Dátové štruktúry

Atómové vektory

Matrix

Polia

Faktory

Dátové rámce

Zoznam

Import/Export dát Priraďte hodnoty k dátovej štruktúre

Manipulácia/transformácia údajov

Použiť funkciu Base R

Balík dplyr

Pre Python sme pokryli nasledujúce -

Nastavenie prostredia a základy Pythonu

Úvod a nastavenie prostredia

Priradenie premenných v Pythone

Dátové typy v Pythone

Štruktúra údajov: Tuple

Štruktúra údajov: Zoznam

Štruktúra údajov: Slovník (Dict)

Štruktúra údajov: Nastaviť

Základný operátor: in

Základný operátor: + (plus)

Základný operátor: * (násobiť)

Funkcie

Vstavaná sekvenčná funkcia v Pythone

Výkazy kontrolného toku: if, elif, else

Výkazy riadiaceho toku: pre slučky

Príkazy riadiaceho toku: zatiaľ čo slučky

Spracovanie výnimiek

Matematické výpočty s NumPy v Pythone

Typy polí

Atribúty ndarray

Základné operácie

Prístup k prvku Array

Kopírovanie a zobrazenia

Univerzálne funkcie (ufunc)

Manipulácia s tvarom

Vysielanie

Lineárna algebra

Manipulácia s údajmi s pandami

Prečo práve pandy?

Dátové štruktúry

Tvorba seriálov

Prvok prístupu k sérii

Séria Vektorizačné operácie

Vytvorenie dátového rámca

Zobrazenie dátového rámca

Manipulácia s chýbajúcimi hodnotami

Dátové operácie s funkciami

Štatistické funkcie pre dátové operácie

Prevádzka údajov s GroupBy

Operácia údajov: Triedenie

Operácia s údajmi: zlučovanie, duplikovanie, zreťazenie

Operácia SQL v Pandas

Štatistika je kľúčovou súčasťou na začatie vzdelávania v tejto oblasti.

Pojmy používané v štatistikách sú pre začiatočníkov veľmi zvláštne a ťažko pochopiteľné, preto sme sa pokúsili čo najlepšie vysvetliť tieto pojmy veľmi jednoduchým jazykom pre začiatočníkov, mierne pokročilých alebo pokročilých v oblasti dátovej vedy, strojového učenia a AI.

Tu sme pokryli toľko výrazov používaných v štatistikách, ako napríklad -

Hypotézy

Kvantitatívne metódy

Kvalitatívne metódy

Nezávislé a závislé premenné

Prediktorové a výstupné premenné

Kategorické premenné

Binárna premenná

Nominálna premenná

Ordinálna premenná

Spojitá premenná

Premenná intervalu

Pomer variabilný

Diskrétna premenná

Zmätočné premenné

Chyba merania

Platnosť a spoľahlivosť

Dva spôsoby zberu údajov

Typy variácií

Nesystematická variácia

Systematická variácia

Rozdelenie frekvencií

Priemerný

Medián

Režim

Rozptyl v distribúcii údajov

Rozsah

Medzikvartilný rozsah

Kvartily

Pravdepodobnosť

Smerodajná odchýlka

Najdôležitejšou výhodou tejto aplikácie je, že kompletný materiál okrem vzorového projektu je dostupný offline, časť vzorového projektu je online, pretože ho pravidelne pridávame na web.

Online kompilátor na mobilnom zariadení, môžete napísať kód na mobile a spustiť ho, aby ste videli výstup.

Simulačný test/skúška – Overte si svoje znalosti z Data Science pokusom o túto simulačnú skúšku, každá otázka má 4 možnosti a 1 správnu odpoveď.