Analytics Vidhya for iPhone

Popis

Analytics Vidhya je najväčšia indická a druhá najväčšia komunita v oblasti vedy o údajoch na svete.

Naším cieľom je pomôcť vám naučiť sa koncepty dátovej vedy, strojového učenia, hlbokého učenia, veľkých dát a umelej inteligencie (AI) tým najinteraktívnejším spôsobom od základov až po veľmi pokročilé úrovne.

Aplikácia Analytics Vidhya poskytuje vysokokvalitné vzdelávacie zdroje pre profesionálov v oblasti dátovej vedy, dátových inžinierov a študentov, ktorí chcú študovať dátovú vedu a algoritmy strojového učenia, spolu s kódmi.

Niektoré z populárnych príspevkov v aplikácii

Komplexná vzdelávacia cesta pre hlboké vzdelávanie v roku 2019

Najlepšia vzdelávacia cesta, ako sa stať dátovým vedcom a ovládnuť strojové učenie v roku 2019

Kompletný návod, ako sa naučiť dátovú vedu s Pythonom od nuly

Základy algoritmov strojového učenia (s kódmi Python a R)

Úvod do implementácie neurónových sietí pomocou TensorFlow

Kompletný sprievodca, ako začať s hlbokým učením v Pythone

Tipy a triky na rozhovory Ace Data Science

7 typov regresných techník, ktoré by ste mali poznať!

Kompletný tutoriál o Ridge a laso regresii v Pythone

Deep Learning Tutorial na výpočet času obrazovky hercov v akomkoľvek videu (s kódmi Python)

Komplexný úvod do Apache Spark, RDD a dátových rámcov (pomocou PySpark)

Jednoduchý úvod do rozpoznávania tváre (s kódmi Python)

30 otázok, ktoré otestujú vaše chápanie logistickej regresie

Kompletný návod na stromové modelovanie od nuly v R & Python

Najkomplexnejší vzdelávací plán Data Science

6 jednoduchých krokov na naučenie sa naivného Bayesovho algoritmu (s kódmi v Pythone a R)

Top 28 Cheat Sheet pre strojové učenie, dátovú vedu, pravdepodobnosť, SQL a veľké dáta

Riešenie problémov s klasifikáciou viacerých značiek (vrátane prípadových štúdií)

Pochopenie algoritmu Support Vector Machine z príkladov (spolu s kódom)

Architektúra konvolučných neurónových sietí (CNN) demystifikovaná

Kompletný sprievodca ladením parametrov v XGBoost (s kódmi v Pythone)

Precvičovanie techník strojového učenia v R s balíkom MLR

Hrdinovia hlbokého učenia: Najlepšie poznatky pre začínajúcich dátových vedcov zo série rozhovorov s Andrewom Ngsom

Algoritmy strojového učenia a hlbokého učenia:

Lineárne a logistické regresie

NaiveBayes

Neurálne siete

Rozhodovacie stromy

Konvolučné neurónové siete

Dlhodobá krátkodobá pamäť Opakujúce sa neurónové siete

SVM (podpora vektorových strojov)

Obmedzené Boltzmannove stroje

Obmedzené Boltzmannove stroje

Naučte sa knižnice a nástroje:

pandy

Matplotlib

Scikit-učte sa

TensorFlow

Caffe

PyTorch

XGBoost

éry

PySpark

Najlepšie kategórie a témy

Data Science

Veľké dáta

Obchodná analytika

Hlboké učenie

Strojové učenie

NLP (spracovanie prirodzeného jazyka)

Posilňovacie učenie

Neurónová sieť (tradičná a konvolučná)

Učenie pod dohľadom

Učenie bez dozoru

Modelovanie v Pythone a R

Analýza časových radov

Dátové inžinierstvo

Máme viac ako 200 000 registrovaných užívateľov nášho blogu a newslettera a viac ako 2,4 milióna návštev mesačne na našom portáli. Ľudia využívajú službu Analytics Vidhya, aby sa učili od vedúcich predstaviteľov a odborníkov z odvetvia, zúčastňujú sa hackathonov v oblasti náboru, budovania značky a riešenia problémov/davového získavania zdrojov na našej globálnej platforme DataHack ( https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) v oblastiach ako ako umelá inteligencia, strojové učenie, dátové inžinierstvo, dolovanie údajov a pokročilá analytika a tiež sa zapájať do diskusií s cieľom zdieľať nápady a riešiť obchodné problémy organizácií súvisiace s údajmi. Za posledné 2 roky sme sa zapojili do viac ako 60 hackathonov s niektorými z popredných svetových spoločností vo svete a v Indii. Máme tiež vyhradenú platformu pre kurzy (https://trainings.analyticsvidhya.com/) vytvorenú tými najlepšími v oblasti vedy o údajoch, kde sa môžete zapísať do kurzov a vylepšiť si svoje zručnosti.

Ochrana osobných údajov: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/

Podmienky: https://www.analyticsvidhya.com/terms/