| Verzia | 1.0 |
|---|---|
| Vydavateľ | LearnML |
| Dátum vydania | 19. 12. 2019 |
| Dátum pridania | 19. 12. 2019 |
| Požiadavky OS | Windows 10, Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7 |
| Požiadavky | Google Colab Environment |
| Celkový počet stiahnutí | 1 |
| cena | $100.00 |
Popis
Detekcia objektov je kľúčovou úlohou počítačového videnia. Má za sebou skvelú históriu vývoja, ešte z čias, keď boli počítače príliš ťažké na to, aby ich mohli prenášať. Detekcia objektov je evolučný krok pre širokú škálu aplikácií, ako sú vojenské aplikácie, mestské plánovanie a environmentálny manažment. Napriek tomu je to náročná úloha kvôli rôznym mierkam a vzhľadu predmetov.
Tento kurz bol navrhnutý ako ďalší krok učenia pre ľudí, ktorí už získali základné znalosti z Coursera, Udemy, edX atď., a pre ľudí, ktorí si chcú rozšíriť svoje odborné znalosti v inej oblasti strojového učenia. Preklenujeme priepasť medzi teóriou a praktickými znalosťami, aby ste boli pripravení na projekty v reálnom živote, ovládli počítačové videnie a spracovanie obrazu a získali lepšiu prácu v priebehu niekoľkých mesiacov od ukončenia kurzu.
Je vytvorený vývojármi pre vývojárov a poskytuje hlboké pochopenie úloh detekcie objektov v oblasti počítačového videnia. Témy kurzu vás prevedú cestou vývoja moderných algoritmov a modelov detekcie objektov, takže sa naučíte aplikovať architektúry hlbokého učenia na úlohy počítačového videnia. Zistite, ako postupovať pri skúmaní tejto oblasti a vytvorte presnejšie riešenie. Témy kurzu zahŕňajú jednoduché lokalizačné modely (na základe súradníc a masky), siete s jedným záberom (Yolo, SSD) a regionálne návrhové siete (Faster RCNN, Mask RCNN).
