Statistics Formulas for Android APK

Popis

Štatistické vzorce

Aplikácia uvádza všetky dôležité štatistické vzorce. Je to veľmi užitočné pre študenta, aby ušetril drahocenný čas.

Táto aplikácia obsahuje nasledujúce vzorce:

Štandardná odchýlka

Geometrický priemer

Aritmetický priemer zoskupených údajov

Aritmetický priemer tried Interval

Root Mean Square (RMS)/Quadratic Mean Square (QM)

Korelačný koeficient

Regresia

Harmonický priemer

Štandardná chyba (SE)

Koeficient rozptylu

Vážený priemer

Permutácia a kombinácia

Normálna pravdepodobnosť

Normálna distribúcia

Funkcia hustoty pravdepodobnosti normálneho rozdelenia, štandardné normálne rozloženie

Binomické rozdelenie

Negatívne binomické rozdelenie

Poissonova distribúcia

Hypergeometrické rozloženie

Bayesovská štatistika a analýza

Percento/percentuálna chyba

Šikmosť

T-test

Možné preusporiadanie samohlások

F-test

Jednosmerná ANOVA (Analýza rozptylu)

Koeficient šikmosti

Interval dôvery obyvateľstva

Stredná hodnota hraníc spoľahlivosti

Intervalový rozptyl spoľahlivosti

Altman Z skóre

Štandardná vzorka Z skóre

Z Test Statistics, Sample

Štatistika priemernej absolútnej odchýlky

Štatistika percentilového poradia (PR).

Fisher (F) Hodnota pravdepodobnosti testu (P).

Z skóre na P hodnotu

Hodnota pravdepodobnosti pre T-test

Kumulatívny súčet (CUSUM)

Stredné a polokvartily

Exponenciálna distribúcia

Očakávaná hodnota E(x)

Orezaný/skrátený priemer

Medzikvartilový rozsah (IQR)

R-kvadratická (koeficient determinácie)

Veľkosť vzorky

Priemerná známka (GPA)

Upravená Besselova funkcia

Funkcia beta

Neúplná funkcia beta

Funkcia gama

Neúplná funkcia gama

Viacnásobná regresia (MLR)

Funkcia Gaussovej chyby (ERF) a doplnkovej chyby (ERFC).

Weibullova funkcia rozdelenia pravdepodobnosti

Trendová čiara

Besselova integrálna funkcia

Funkcia beta pre hustotu pravdepodobnosti

Funkcia Digamma

Funkcia Hankel

Funkcia Riccati Bessel

Sférická Besselova funkcia

Sférická Hankelova funkcia

Funkcia distribúcie beta

Cauchyho distribúcia

Funkcia gama distribúcie

Laplaceova distribúcia

Nepretržitá rovnomerná distribúcia

Weibullova kumulatívna distribúcia, hustota pravdepodobnosti

Štatistika kurtózy a šikmosti

Autokorelácia

Funkcia elipticgama

Inverzné/recipročné rozdelenie gama

Log gama distribúcia

Funkcia PSI Polygamma

Recipročná funkcia gama

Funkcia trigama

Stredná štvorcová chyba (MSE)

Veľkosť efektu (r) a Cohen (d)

Veľkosť efektu

Jednosmerná matica ANOVA

Harmonická stredná frekvencia

Pravdepodobnosť diagnostiky po teste

Kovariancia

Multinomické rozdelenie

Rayleighova distribúcia

Gumbel Distribution pre PDF, CDF

Interval spoľahlivosti regresného zachytenia

Cp a Cpk

Post Hoc štatistická analýza výkonu

Interval spoľahlivosti regresného koeficientu

Tukey HSD test na významnosť

Index PP a PPK

Porovnávacia chyba – štatistická významnosť

Chyba typu II/Beta

Slabý zákon veľkých čísel

Kruhové permutácie

Decile

Požadovaná veľkosť vzorky

Interval spoľahlivosti pomeru šancí

Interval spoľahlivosti relatívneho rizika

Ti 83 Exponenciálna regresná rovnica

Čiastočný súčet harmonických sérií

Štandardná chyba pomeru vzorky

Tukeys Post test významnosti HOC HSD

Rozptyl vzorky populácie

Harmonické číslo a rezonančná frekvencia

Upravené R Squared

Spearmanov koeficient poradovej korelácie

Kvartilová odchýlka

Geometrická distribúcia

Dirichletovo multinomické rozdelenie

Štandardná distribúcia

Priemerný rozdiel

Spoľahlivosť Cronbachova Alpha

Kombinácia s náhradou

Permutácia s náhradou

Nepárna a párna permutácia

Korelačná matica

Odľahlý

Najlepší bodový odhad

Počítanie permutácií s opakovaním

Počítanie kombinácií s opakovaním

Vektorový krížový produkt

Test Kolmogorova Smirnova

Pravdepodobnosť Čebyševovo pravidlo/Veta o nerovnosti

Hodnota Cohenovho indexu Kappa

Hodiny reálneho času

Stredný vzorec pre zoskupené údaje

Schopnosť procesu okolo cieľového T

Toto je aplikácia určená pre študentov na rýchly prístup k štatistickým vzorcom. Štatistické vzorce sa dajú zapamätať. Takže tu je jednoduchý spôsob, ako sa na ne odvolať a vylepšiť svoje zručnosti v oblasti štatistiky.