| Typ súboru | APK |
|---|---|
| Verzia | 5.3 |
| Vydavateľ | Two Minds Technology |
| Dátum vydania | 11. 5. 2017 |
| Dátum pridania | 11. 5. 2017 |
| Požiadavky OS | Android |
| Požiadavky | None |
| Celkový počet stiahnutí | 10 |
| cena | Free |
Popis
Aplikácia je kompletnou bezplatnou príručkou Data mining & Data Warehousing, ktorá pokrýva dôležité témy, poznámky, materiály, novinky a blogy o kurze. Stiahnite si aplikáciu ako referenčný materiál a digitálnu knihu pre programy informatiky, AI, dátovej vedy a softvérového inžinierstva a študijné programy podnikového manažmentu.
Táto užitočná aplikácia obsahuje 200 tém s podrobnými poznámkami, diagramami, rovnicami, vzorcami a učebným materiálom, témy sú uvedené v 5 kapitolách. Aplikácia je nevyhnutná pre všetkých študentov a profesionálov informatiky a inžinierstva.
Aplikácia poskytuje rýchlu revíziu a odkaz na dôležité témy, ako sú podrobné poznámky na karte, uľahčuje a je užitočné pre študenta alebo profesionála rýchlo pokryť sylabus kurzu pred skúškami alebo pohovorom o práci.
Sledujte svoje učenie, nastavte si pripomienky, upravte študijný materiál, pridajte obľúbené témy, zdieľajte témy na sociálnych sieťach.
Môžete tiež blogovať o inžinierskych technológiách, inováciách, strojárskych startupoch, vysokoškolských výskumných prácach, aktualizáciách inštitútov, informatívnych odkazoch na materiály kurzov a vzdelávacích programoch zo svojho smartfónu alebo tabletu alebo na http://www.engineeringapps.net/.
Použite túto užitočnú inžiniersku aplikáciu ako svoj návod, digitálnu knihu, referenčnú príručku pre učebné osnovy, učebný materiál, prácu na projekte a zdieľajte svoje názory na blogu.
Niektoré z tém, ktoré aplikácia pokrýva, sú:
1. Úvod do dolovania dát
2. Architektúra údajov
3. Dátové sklady (DW)
4. Relačné databázy
5. Transakčné databázy
6. Pokročilé dátové a informačné systémy a pokročilé aplikácie
7. Funkcie dolovania údajov
8. Klasifikácia systémov dolovania údajov
9. Primitívy úloh dolovania údajov
10. Integrácia systému dolovania údajov so systémom DataWarehouse
11. Hlavné problémy dolovania údajov
12. Problémy s výkonom pri dolovaní údajov
13. Úvod do predspracovania údajov
14. Sumarizácia popisných údajov
15. Meranie rozptylu údajov
16. Grafické zobrazenia súhrnov základných popisných údajov
17. Čistenie dát
18. Šumné údaje
19. Proces čistenia dát
20. Integrácia a transformácia údajov
21. Transformácia údajov
22. Redukcia dát
23. Redukcia rozmerov
24. Zníženie počtu
25. Klastrovanie a odber vzoriek
26. Diskretizácia údajov a generovanie hierarchie konceptov
27. Generovanie hierarchie konceptov pre kategorické údaje
28. Úvod do dátových skladov
29. Rozdiely medzi operačnými databázovými systémami a dátovými skladmi
30. Multidimenzionálny dátový model
31. Multidimenzionálny dátový model
