| Verzia | 1.0 |
|---|---|
| Vydavateľ | Luigi Rosa |
| Dátum vydania | 21. 11. 2012 |
| Dátum pridania | 21. 11. 2012 |
| Požiadavky OS | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Požiadavky | Matlab |
| Celkový počet stiahnutí | 126 |
| cena | Free |
Popis
Teória pokročilých korelačných filtrov sa vyvinula z literatúry o rozpoznávaní optických vzorov v posledných dvoch desaťročiach; osvedčili sa ako účinné klasifikátory v mnohých aplikáciách, medzi ktoré patrí biometrické rozpoznávanie a automatické rozpoznávanie cieľa. Návrhy korelačných filtrov využívajú doménu intenzity obrazu príkladov školenia na výpočet šablóny triedy, ktorá vytvára charakteristické korelačné výstupy na rozlíšenie medzi autentickými používateľmi a podvodníkmi. Pri použití filtra na testovanie pravosti nového cieľového obrazu sa očakáva, že výstupná rovina bude mať tvar obsahujúci korelačný vrchol, ak je obraz autentický, ale žiadny takýto vrchol, ak obraz patrí do inej triedy. Vlastnosti klasifikátorov korelačných filtrov zahŕňajú elegantnú degradáciu, posunovú invarianciu a riešenia s uzavretou formou.
Kód bol testovaný pomocou obrázkov odtlačkov prstov nasnímaných pomocou čítačky odtlačkov prstov UPEK s kapacitným snímačom a pripojením USB 2.0. Databáza má šírku 16 prstov a hĺbku 8 odtlačkov na prst (spolu 128 odtlačkov prstov). Získali sme nasledujúce výsledky:
Jednotná identifikácia odtlačkov prstov: pomocou 2 obrázkov pre každý prst náhodne vybratý na tréning a zvyšných 6 obrázkov na testovanie (celkovo 32 obrázkov na tréning a 96 obrázkov na testovanie), bez akéhokoľvek prekrývania, sme získali chybovosť nižšiu ako 0,6 % (najvyššia chybovosť).
Jednotné overenie odtlačkom prsta: dosiahli sme EER rovnajúce sa 5,6641 %.
Indexové pojmy: Matlab, zdroj, kód, korelácia, filtre, AFIS, automatizovaný, odtlačok prsta, identifikácia, systém.
