| Verzia | 1.0 |
|---|---|
| Vydavateľ | Luigi Rosa |
| Dátum vydania | 19. 11. 2012 |
| Dátum pridania | 19. 11. 2012 |
| Požiadavky OS | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Požiadavky | Matlab |
| Celkový počet stiahnutí | 495 |
| cena | Free |
Popis
Rastliny existujú všade, kde žijeme, rovnako ako miesta bez nás. Mnohé z nich nesú významné informácie pre rozvoj ľudskej spoločnosti. Naliehavá situácia je, že mnohým rastlinám hrozí vyhynutie. Preto je veľmi potrebné zriadiť databázu na ochranu rastlín. Veríme, že prvým krokom je naučiť počítač klasifikovať rastliny. V porovnaní s inými metódami, ako sú metódy bunkovej a molekulovej biológie, je klasifikácia založená na obrázku listov prvou voľbou pre klasifikáciu listových rastlín. Odber vzoriek listov a ich fotografovanie sú lacné a pohodlné. Jeden môže ľahko preniesť obrázok listu do počítača a počítač môže automaticky extrahovať funkcie v technikách spracovania obrázkov. Niektoré systémy využívajú popisy používané botanikmi. Nie je však ľahké extrahovať a automaticky preniesť tieto funkcie do počítača.
Vyvinuli sme efektívny algoritmus na klasifikáciu listov, ktorý kombinuje štatistiku obrazových prvkov vysokého rádu spolu s informáciou o tvare a neurónovou sieťou ako nelineárnym klasifikátorom. Kód bol testovaný s databázou FLAVIA, ktorá dosiahla vynikajúcu mieru rozpoznávania 92,09 % (32 tried, 40 tréningových obrázkov a zvyšné obrázky použité na testovanie pre každú triedu, teda celkovo je náhodne vybraných 1280 tréningových obrázkov a 627 testovacích obrázkov a žiadny medzi tréningovými a testovacími obrázkami existuje prekrývanie).
Náš prístup predčí algoritmus FLAVIA a navyše nevyžaduje žiadnu ľudskú časť zásahu. V algoritme FLAVIA v skutočnosti musíte kliknutím myšou označiť dva terminály hlavnej žily listu. Vzdialenosť medzi týmito dvoma terminálmi je definovaná ako fyziologická dĺžka.
