DRS

Popis

Ľudia počas experimentov a výroby získajú veľa súvisiacich údajov dvoj alebo viac ako dvojrozmerného. Tieto údaje im pomôžu naopak vyriešiť problémy reality, ktoré potrebujú spracovanie údajov, aby sa z nich stal matematický model odrážajúci reguláciu variácií údajov. Aplikácia metódy najmenšieho štvorca môže viesť iba k lineárnej regresii, ale k nelineárnym problémom musí zostrojiť súvisiaci výraz matematického vzťahu, konkrétne model mechanizmu prostredníctvom postupu, ktorý predpokladá uskutočnenie linearizačného spracovania modelu mechanizmu a potom výpočet regresného modelovania. Niektoré súvisiace údaje rekurzívnych modelov sú dobré, ale údaje o realite sú premenlivé, iné odvodzujú modely mechanizmov. Po lineárnom procese nie sú korelačné vlastnosti regresného modelu dobré a niektoré súvisiace údaje nie je možné v modeli mechanizmu ani odvodiť. Je ešte ťažšie zostaviť matematické modely. Metóda najmenšej kubiky rieši problémy, s ktorými sa regresia údajov metódou najmenších štvorcov stretla pri regresii súvisiacich údajov. Pretože sú počítače široko používané a používané pri experimentovaní, navrhovaní a výrobe, realizuje regresný výpočet založený na teórii najmenšej kubickej metódy. Ľudia môžu nielen lepšie spracovať model mechanizmu prostredníctvom lepšieho spracovania regresnej linearizácie, ale môžu tiež poskytnúť spoľahlivý matematický model súvisiacim údajom, ktorý nedokáže odvodiť modely mechanizmov.