Multiple Regression Analysis and Forecasting
| Verzia | 3.1 |
|---|---|
| Vydavateľ | Business Spreadsheets |
| Dátum vydania | 30. 10. 2015 |
| Dátum pridania | 30. 10. 2015 |
| Požiadavky OS | Windows 10, Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Požiadavky | Microsoft Excel 97 or higher |
| Celkový počet stiahnutí | 8 734 |
| Stiahnutie za týždeň | 2 |
| cena | Free to try |
Popis
Šablóna viacnásobnej regresnej analýzy a prognózy umožňuje spoľahlivú identifikáciu hodnotových faktorov a predpovedanie obchodného plánu alebo vedeckých údajov. Proces viacnásobnej regresie využíva bežne používané štatistické opatrenia na testovanie platnosti analýzy a výsledky sú zhrnuté v textovej forme, aby boli ľahko zrozumiteľné. Keď sa výberom funkcií a regresnou analýzou identifikujú prediktívne vzťahy, predpovedanie možno rýchlo vykonať na základe množstva dostupných metodológií a sprievodnej štatistickej sily. Intuitívny postupný pracovný tok umožňuje včas vypracovať silné predpovede pre projekty. Model viacnásobnej regresnej analýzy a prognózy poskytuje jednoduchý a flexibilný vstup s integrovanými ikonami pomocníka na uľahčenie používania. Výsledky a štatistiky sú vysvetlené užívateľsky prívetivým spôsobom, aby ich pochopili používatelia všetkých úrovní štatistickej expertízy. Šablóna viacnásobnej regresnej analýzy a prognózy poskytuje oveľa viac funkcií ako nástroj Excel Analysis Toolpak, napríklad individuálnu regresiu všetkých nezávislých premenných, skutočnú úroveň spoľahlivosti výsledkov a testy autokorelácie a multikolinearity. Proces prognózovania poskytuje možnosti využitia 3. polynómu, 2. polynómu, exponenciálnych alebo lineárnych trendových čiar na nezávislých premenných, ako aj možnosť prepísať údaje prognózy nezávislých premenných externou analýzou. Šablóna Multiple Regression Analysis and Forecasting je kompatibilná s Excelom 97-2013 pre Windows a Excelom 2011 alebo 2004 pre Mac ako multiplatformové riešenie regresie a prognózovania.